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이미 정리된 내용을 직접 작성하여 옮기면서 공부하기 위해 글 작성함.5. 관계 데이터 모델과 제약5.1 관계 데이터 모델의 기본 용어와 구성관계 데이터 모델(Relational Data Model)데이터를 테이블(릴레이션, Relation) 형식으로 표현하는 데이터 모델.데이터를 행(Row)과 열(Column)로 구성된 2차원 구조로 관리.기본용어릴레이션(Relation): 데이터가 저장된 테이블.튜플(Tuple): 릴레이션의 한 행, 하나의 레코드.속성(Attribute): 릴레이션의 한 열, 데이터의 속성(필드).도메인(Domain): 속성이 가질 수 있는 값들의 집합.차수(Degree): 릴레이션에 포함된 속성의 개수.카디널리티(Cardinality): 릴레이션에 포함된 튜플의 개수.스키마(Sche..

이미 정리된 내용을 직접 작성하여 옮기면서 공부하기 위해 글 작성함.4. 데이터 모델링과 모델4.1 데이터 모델링의 개념과 필요성데이터 모델링(Data Modeling)의 개념데이터 모델링은 데이터베이스를 설계하기 위한 과정으로, 현실 세계의 데이터를 체계적으로 표현하는 방법이다.데이터와 데이터 간의 관계를 정의하고, 이를 논리적으로 물리적으로 구조화한다.필요성데이터 구조 명확화: 데이터를 체계적으로 관리하고 이해할 수 있도록 구조화.요구사항 분석: 사용자 요구를 충족시키기 위한 데이터 요구 사항을 분석.일관성 유지: 데이터베이스 설계 전후의 일관성을 확보.변화에 유연성 제공: 데이터 변경이나 확장에 유연하게 대응.효율적 데이터 관리: 데이터 중복과 무결성 문제를 최소화.단계개념적 데이터 모델링: 현실 ..

이미 정리된 내용을 직접 작성하여 옮기면서 공부하기 위해 글 작성함.데이터베이스 스키마, 테이블 스키마, 데이터베이스 사전1. 테이블의 스키마와 데이터베이스(디비)의 스키마1-1. 데이터베이스의 스키마 (Database Schema)데이터베이스 스키마의 예시데이터베이스 shop에 다음과 같은 구조가 있다고 가정:테이블: products, customers, orders관계: orders.customer_id는 customers.id를 참조이 전체 구조가 데이터베이스 스키마입니다.데이터베이스 스키마는 데이터베이스 전체의 구조와 조직을 정의한다. 데이터베이스에 저장되는 모든 테이블, 뷰, 인덱스, 프로시저, 관계 등을 포함한 큰 그림이다.데이터베이스 스키마의 주요 요소테이블(Table): 데이터가 저장되는 ..

이미 정리된 내용을 직접 작성하여 옮기면서 공부하기 위해 글 작성함.3. 데이터베이스의 구조와 사용자3.1 데이터베이스 시스템의 구조와 스키마데이터베이스 시스템의 구조데이터베이스 시스템은 데이터를 관리하기 위해 여러 계층으로 구성된다.1단계: 내부(물리적) 수준데이터가 실제로 저장되는 방식과 관련.디스크와 같은 물리적 저장소의 데이터 구조 및 인덱스 관리.2단계: 개념(논리적) 수준데이터베이스의 전체 구조를 정의.관계, 속성, 데이터 제약 조건 등을 포함.3단계: 외부(사용자) 수준개별 사용자나 애플리케이션이 데이터를 보는 방식.특정 사용자가 접근 가능한 데이터의 뷰(View)를 정의.구조적 표현:사용자 수준 (뷰)   -----------------   개념 수준 (논리적 설계)   ----------..

이미 정리된 내용을 직접 작성하여 옮기면서 공부하기 위해 글 작성함.2. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)2.1 DBMS의 등장 배경 및 정의DBMS의 등장 배경초기 컴퓨팅 환경에서는 데이터를 파일 시스템(File System)으로 관리했다. 하지만 이 방식은 여러 문제를 야기했다.데이터 중복: 여러 파일에 동일한 데이터가 중복 저장되어 공간 낭비 발생.데이터 불일치: 서로 다른 파일에서 동일 데이터가 일치하지 않는 경우 발생.데이터 무결성 부족: 데이터의 정확성, 일관성을 보장하기 어려움.보안 문제: 데이터를 효율적으로 보호하기 위한 체계 부족.프로그램과 데이터의 의존성: 데이터 형식이 바뀌면 애플리케이션 프로그램도 수정해야하는 문제.이러한 문제를 해결하기 위해 데이터베이스 시스템과 이를 관리하는 *..

이미 정리된 내용을 직접 작성하여 옮기면서 공부하기 위해 글 작성함.1. 데이터베이스의 기본 개념1.1 데이터와 정보의 이해데이터(Data)데이터는 사실이나 관찰에서 얻어진 원초적인 값 또는 기록이다.예: 숫자, 문자, 사진, 음성 등.정보(Information)정보는 데이터를 처리하여 사용자가 이해하고 활용할 수 있는 유의미한 결과를 제공한다.예: "3, 5, 7"이라는 데이터는 각각의 의미를 알기 어렵지만, "학생 3명이 수업에 참석했다"는 정보는 데이터를 해석한 것이다.데이터와 정보의 관계데이터는 정보로 전환되기 위해 가공 또는 처리 과정을 거쳐야한다.데이터 -> 처리 -> 정보예제데이터: 온도 센서가 기록한 값 (25℃, 27 ℃ , 28 ℃ )정보: "오늘 하루 동안 온도는 25 ℃에서 28 ℃..